Jevoisは、2017年初めにKickstarterに資金を供給された小型のオープンソースのスマートマシンビジョンビデオカメラです。デバイスビジョンの側面を埋め込むカメラは着実に成長しているのでより有能な、そしてジェヴォーは優れたさまざまな機能を誇っています。それは埋め込みLinuxを実行し、OpenCVアルゴリズムを利用して高フレームレートでビデオを処理することができます。それはスタンドアロンを実行することができます、またはさらに多くのアクションのために、RAWまたは処理されたビデオをホールドコンピュータにストリーミングするUSB​​ビデオカメラとして実行できます。どちらの状況でも、シリアルポートを介して他のガジェットに対話することができます。 しかし、私が私のユニットを手に入れたときに本当にビデオカメラについて私を襲ったものではありません。本当に立っていたものはデモモードでした。 Jevoisの背後にあるチームは、複雑なデバイスの効率的なデモモードを釘付けにしました。それは偶然によっても起こらなかった、そして結果は共有する価値があります。 大きなデモの重要性 複雑なシステムに関するとき、素晴らしいデモモードは本質的にユニットの機能のエレベーターピッチです。ユーザーにとって、それは「これは何ができるか、そして私のために何が起こるのか」と答えますか？」 Jevoisカメラのデモモードはこれに成功しました： デモを自己完全に開始するのと同様に簡単にしてください。個人から最低限の部品や構成が必要です。システム画像を付属のSDカードに入れた後、私はそれを私のラップトップに差し込むだけでなくカメラの視聴者を始める必要がありました。 インタラクティブにしてください。すぐに個々の入力に応答し、できるだけ稼働中のプロセスを表示します。 単純にする。デモはデバイスの1つだけでなく、すべてについて議論する機会だけではありません！個人は、表示されているものを取り込むことに集中することを完全に自由にしてください。インターフェイスまたはトラブルシューティングの問題を引き出すことで、個人の停止を防ぐことができます。 ハードウェア上のデモモードは、それがまったく存在するのであれば、それが実質的に特定の個人であることが実質的に具体的であることを他の理由ではない場合は、興味のあるものとして、そしてポーラッシュに値する。 Jevoisのデモと同様にセットアップ 私はJevoisソフトウェアの最新バージョンがあることを保証するためにシステム写真をマイクロSDカードにコピーしなければなりませんでしたが、その後私がそれをUSBポートに差し込むことはすべて（私のコンピュータがUSBビデオとして認めた場所に承認した）。カメラ装置）とウェブカメラの視聴者を開きます。それが完了したら、デモはすぐに起動しました。ハードウェアは、オンラインビデオカメラ写真と混合されたループ「ツアー」ビデオと並列に実行されている多数の視覚プロセスとのハイブリッドブレンドを流流させます。ホールドOSには、任意のタイプのようなUSBビデオカメラからのビデオストリームだけです。 すべての側面が完璧ではないわけではありません。デモはこれを認識していますが、特定の手書きの数認識はヒットまたはミスです。下のデモビデオは日光が付いている空白で記録されていますが、まだ点灯側を見ています。最後に、ビデオカメラとレンズは明らかに変更されたり調整されることを意図していません。私はM12（S-Mount）レンズを備えたモジュールを支持していたが、Jevoisのビデオカメラは少なくとも非常に小さなパッケージを作る。とにかく、デモは簡単に可能なことを簡潔に見せても成功します。 デフォルトのビデオカメラシステムの写真は、バンドルされたデバイスビジョンモジュールの範囲とデモが含まれています。これはそれぞれ特定のビデオカメラ設定に固定されます。例えば、これらのモジュールのうちの1つはARUCOマーカーを認識する。このモードを有効にするには、ビデオカメラを「YUV 640×500」に設定してください。モジュールはすぐにアクティブになります。このモードの記録は以下の通りです。 検出されたマーカーの詳細はシリアルポートを介して送信されます。このメソッドでは、ArduinoまたはMicrocontrollerは、カメラを管理するだけでなくインターフェイス化できます。デフォルトのイメージには他にも同梱のモードが多数あります。 その他の組み込みデバイスビジョンカメラ [Image Source：cmucam.org] [Image Source：OpenMV] 2014年に出荷されたCMUCAM5「PIXY」（KICKSTARTERにも資金調達）はスマートデモモードを持っていました。箱から出して、それはそれの前に保持されていた色を認識する機能、ならびにパン/チルト構成で利用されるべき娯楽のヘッダーを持っていました。これにより、ビデオカメラが色を追跡するように訓練され、次にその色に準拠するための再配置、コンピュータを含めることなく再配置します。ただし、RAWまたは処理されたビデオを表示することも同様に可能です。ただし、USBによってノートパソコンやデスクトップにリンクしたり、ビデオへのアクセスや設定にアクセスするためのPIXYのPIXILYとは別のプログラムを実行したりする必要がありました。 「ビデオカメラが見るのか」という機能は、限られていたとしても、構成を確立し、トラブルシューティングをはるかに簡単にしている素晴らしい機能でした。 OpenMVプロジェクトは、セミフィナエリであったオープンソースのPython対応デバイスビジョンモジュールです。2014年のハッカデイ賞のためのST、そしてそれから成長しています。 OpenMVは彼らの最新のM7カメラの出荷を開始しました。 […]