人間工学的無線。低遅延ミニマリスト。効率的。あなたがあなた自身のオープンソースのキーボードをスタイルするとき、あなたはどのくらい行きますか？これらの箱を検査するだけでなく、他の人がそうすることを暗示することも、Redditor [Reverse_bias]は有糸分裂キーボードを提供し、このことはクールです。 同名が示唆したカスタム、スプリット – メカニカルキーボードは、10 cm x 10 cm×半分、そして当然のことながら、理想的な個人的な使用のためのカスタマイズされたキーマッピングの23個の秘密を持っています。 上部のPCBだけでなく、秘密の完成した外観に貢献している、それぞれ電子回路と同様に秘密を保持しています。メカニカルスイッチと機械的スイッチを犠牲ボードからリッピングした。キーボードの使用状況は、一対のコイン電池によって電力を供給される可能性があるため、日常使用の推定6ヶ月の寿命を提供します。これらは、ボード自体の小さなばね張力と同様に、はんだのビットDABSによって上部と下部ボードとの間に挟まれている。しかしながら、電池を修正するためには、ビットの脱ははんだ付けが必要である。 レーザーカット接着剤ネオプレンは、机上のあらゆる種類の破片からのクッションに加えて、快適なスチングネス、グリップ、およびピンの安全性を証明しています。最終製品は実質的にゼロのフレックスを持っています。リストの残りの要件を否定するのに十分なプロファイルが低いです。あなたがあなた自身の構築について考えているなら、[Reverse_bias]はすべての適切なデータをここにリンクしています。 もちろん、常に反対の方法に行くことができます。 [先端のありがとう、Tyberius Prime！]

Jevoisは、2017年初めにKickstarterに資金を供給された小型のオープンソースのスマートマシンビジョンビデオカメラです。デバイスビジョンの側面を埋め込むカメラは着実に成長しているのでより有能な、そしてジェヴォーは優れたさまざまな機能を誇っています。それは埋め込みLinuxを実行し、OpenCVアルゴリズムを利用して高フレームレートでビデオを処理することができます。それはスタンドアロンを実行することができます、またはさらに多くのアクションのために、RAWまたは処理されたビデオをホールドコンピュータにストリーミングするUSB​​ビデオカメラとして実行できます。どちらの状況でも、シリアルポートを介して他のガジェットに対話することができます。 しかし、私が私のユニットを手に入れたときに本当にビデオカメラについて私を襲ったものではありません。本当に立っていたものはデモモードでした。 Jevoisの背後にあるチームは、複雑なデバイスの効率的なデモモードを釘付けにしました。それは偶然によっても起こらなかった、そして結果は共有する価値があります。 大きなデモの重要性 複雑なシステムに関するとき、素晴らしいデモモードは本質的にユニットの機能のエレベーターピッチです。ユーザーにとって、それは「これは何ができるか、そして私のために何が起こるのか」と答えますか？」 Jevoisカメラのデモモードはこれに成功しました： デモを自己完全に開始するのと同様に簡単にしてください。個人から最低限の部品や構成が必要です。システム画像を付属のSDカードに入れた後、私はそれを私のラップトップに差し込むだけでなくカメラの視聴者を始める必要がありました。 インタラクティブにしてください。すぐに個々の入力に応答し、できるだけ稼働中のプロセスを表示します。 単純にする。デモはデバイスの1つだけでなく、すべてについて議論する機会だけではありません！個人は、表示されているものを取り込むことに集中することを完全に自由にしてください。インターフェイスまたはトラブルシューティングの問題を引き出すことで、個人の停止を防ぐことができます。 ハードウェア上のデモモードは、それがまったく存在するのであれば、それが実質的に特定の個人であることが実質的に具体的であることを他の理由ではない場合は、興味のあるものとして、そしてポーラッシュに値する。 Jevoisのデモと同様にセットアップ 私はJevoisソフトウェアの最新バージョンがあることを保証するためにシステム写真をマイクロSDカードにコピーしなければなりませんでしたが、その後私がそれをUSBポートに差し込むことはすべて（私のコンピュータがUSBビデオとして認めた場所に承認した）。カメラ装置）とウェブカメラの視聴者を開きます。それが完了したら、デモはすぐに起動しました。ハードウェアは、オンラインビデオカメラ写真と混合されたループ「ツアー」ビデオと並列に実行されている多数の視覚プロセスとのハイブリッドブレンドを流流させます。ホールドOSには、任意のタイプのようなUSBビデオカメラからのビデオストリームだけです。 すべての側面が完璧ではないわけではありません。デモはこれを認識していますが、特定の手書きの数認識はヒットまたはミスです。下のデモビデオは日光が付いている空白で記録されていますが、まだ点灯側を見ています。最後に、ビデオカメラとレンズは明らかに変更されたり調整されることを意図していません。私はM12（S-Mount）レンズを備えたモジュールを支持していたが、Jevoisのビデオカメラは少なくとも非常に小さなパッケージを作る。とにかく、デモは簡単に可能なことを簡潔に見せても成功します。 デフォルトのビデオカメラシステムの写真は、バンドルされたデバイスビジョンモジュールの範囲とデモが含まれています。これはそれぞれ特定のビデオカメラ設定に固定されます。例えば、これらのモジュールのうちの1つはARUCOマーカーを認識する。このモードを有効にするには、ビデオカメラを「YUV 640×500」に設定してください。モジュールはすぐにアクティブになります。このモードの記録は以下の通りです。 検出されたマーカーの詳細はシリアルポートを介して送信されます。このメソッドでは、ArduinoまたはMicrocontrollerは、カメラを管理するだけでなくインターフェイス化できます。デフォルトのイメージには他にも同梱のモードが多数あります。 その他の組み込みデバイスビジョンカメラ [Image Source：cmucam.org] [Image Source：OpenMV] 2014年に出荷されたCMUCAM5「PIXY」（KICKSTARTERにも資金調達）はスマートデモモードを持っていました。箱から出して、それはそれの前に保持されていた色を認識する機能、ならびにパン/チルト構成で利用されるべき娯楽のヘッダーを持っていました。これにより、ビデオカメラが色を追跡するように訓練され、次にその色に準拠するための再配置、コンピュータを含めることなく再配置します。ただし、RAWまたは処理されたビデオを表示することも同様に可能です。ただし、USBによってノートパソコンやデスクトップにリンクしたり、ビデオへのアクセスや設定にアクセスするためのPIXYのPIXILYとは別のプログラムを実行したりする必要がありました。 「ビデオカメラが見るのか」という機能は、限られていたとしても、構成を確立し、トラブルシューティングをはるかに簡単にしている素晴らしい機能でした。 OpenMVプロジェクトは、セミフィナエリであったオープンソースのPython対応デバイスビジョンモジュールです。2014年のハッカデイ賞のためのST、そしてそれから成長しています。 OpenMVは彼らの最新のM7カメラの出荷を開始しました。 […]

のためにどのように生産されたか

ハロウィーンは、インストール型のハックのための注意の大部分を受け取りますが、[スティーブン]アニメーションエルフハックインプログレスは、クリスマスの精神を生命にもたらす理想的な例です。 [Stephen]は、バックグラウンドとエルフの両方の組合組合組合片から、すべてのものを手で描いて描いてから、スタンドとして機能する簡単な2×4で合板を固定しました。ハックの大部分はかなり簡単で、従来のCELアニメーションの長年の技術を反映しています。この場合、[Stephen’s]ショートカットは、タブレットをELFの顔として挿入することです。 タブレットはBlackBerry PlayBookで、口をアニメートしながら、目を中心に移動し、いくつかのサンタ関連のQUIPから噴出します。 [Stephen]プレイブックの5分の画面タイムアウト機能に問題が発生し、アニメーションを介してプレイしている間にタブレットがスリープモードに入るのを防ぐためにカスタマイズされたアプリケーションを設計しなければなりませんでした。彼の将来の計画は合板を通して穴を掘り、そして誰かが歩くかを発見するためにタブレットの光センサーを露出させるために、そしてそれから寿命に応じてエルフスプリングを持っていることです。下のビデオではこれまでのところ彼の進歩を見ることができます。

からの通信（Michael]は、Lucid Dreamsをファイルにファイルするためのオンライン睡眠研究データベース、Lucid Scribeプロジェクトに取り組んできました。このプロジェクトでは、眠っている間に迅速な目の動きを記録するためにハードウェアとソフトウェアの組み合わせを使用しています。彼が夢を見始めるときに彼のコンピュータが音楽を演奏することができる（したがって彼が夢の中で認識することを可能にする）、彼はモールスコードで彼の目を点滅させることによって夢の中からコミュニケーションをとることができる。 Lucid Scribeブログによると、Lucid Scribeプロジェクトの「マイケル」および他の研究者は、心拍を検出することができる運動感知ハードウェアを開発しました。この装置はまた、夢見に関連する迅速な眼球運動を検出するのに十分に敏感です。このハードウェアはLUCID Scribeアプリにデータをフィード化し、[Michael]が夢見ているかを検出します。どうやら、[マイケル]は彼の明晰夢を練習してきました。彼は実際に私たちのモールスコードを点滅させることを夢見ている間彼の目を再移転させることができました。 Dreamworldからの最初のメッセージは、もちろん、「最初の投稿」でした。 [Michael]彼のシステムをデバッグするために「最初の投稿」を使用しましたが、彼は夢から「S」を点滅させることに成功しました。それは彼が彼のモールと明るさの夢のスキルについて働いた後に改善するべきです。 これで、コメント内のInceptionを参照し始めることができます。