遺伝的プログラミングについての私たちの以前の投稿に関する更新です。 変更されたクオリアは、[Ron Alsing]の新しい実装を掲載しました。 それは50のポリゴンで始まり、それから各最適化ステップで1つのパラメータをランダムに変更します。 修正がターゲット画像との違いが少ない場合は、新しい最良のDNAとして保存されています。 この検索方法はシミュレートされたアニーリングと似ています。 上の画像は、35900のうち1500の良好な変異の結果です。 実装はあなたが任意の種類の画像を選択することを可能にしますが、より小さくはフィットネス計算が速くなることを意味します。 環境を使用してJavaScriptで書かれています。 あなたは新しいブラウザのビルドを使って絶対にパフォーマンスを絶対に得るでしょう。

【R r Stevensによる原画像】

[ワックスーを介して]